INDIVIDUO
Y POBLACION
Cuando se estudia el comportamiento de una variable
hay que distinguir los siguientes conceptos:
Individuo: cualquier
elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si
estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si
estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
Población: conjunto de
todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información
sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la
vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha
ciudad.
Muestra: subconjunto que
seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de
una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de
la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un
subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.
La distribución de frecuencia es la
representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se
ha recogido sobre la variable que se estudia.
MUESTREO:
Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más
muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener
una o más muestras de población.
Este se realiza una vez que se ha establecido un
marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra
aunque hay muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población,
las estadísticas que calculamos para cada muestra
no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una
muestra a otra.
TIPOS DE MUESTREO
Existen dos métodos para seleccionar muestras de
poblaciones; el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o
de probabilidad. En este último todos los elementos de
la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra. Una muestra
seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la
población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra
tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria más adelante. Las
muestras de juicio evitan el análisis estadístico necesarios para hacer
muestras de probabilidad.
MUESTREO
FORMAS DE OBSERVAR LA POBLACION
1. Atendiendo a la
fuente se clasifican en directa o indirecta.
·
Observación directa: es aquella donde se
tienen un contacto directo con los elementos o caracteres en los cuales se
presenta el fenómeno que se pretende investigar, y los resultados obtenidos se
consideran datos estadísticos originales. La Investigación directa, es aquella
en que el investigador observa directamente los casos o individuos en los
cuales se produce el fenómeno, entrando en contacto con ellos; sus resultados
se consideran datos estadísticos originales, por esto se llama también a esta
investigación primaria".
Ejemplo; el seguimiento de la población
agrícola por año, llevado en una determinada granja.
·
Observación Indirecta: es aquella donde
la persona que investiga hace uso de datos estadísticos
ya conocidos en una investigación anterior, o de datos observados por un
tercero (persona o entidad). Con el fin de deducir otros hechos o fenómenos.
Ejemplo; si un investigador pretende estudiar
la producción por años de una granja avícola,
en sus últimos cinco años de producción, tendría que hacer un seguimiento, a
tal fin recurriría a las observaciones que posee la oficina administrativa de la granja
durante estos cinco años, o dirigirse a la oficina de estadística, llevada en
el ministerio de producción y comercio de la localidad donde está registrada
dicha granja. Es de notar que el investigador se vale de observaciones
realizadas por terceros.
2. Atendiendo a la periodicidad, puede ser continua, periódica o
circunstancial.
·
Una observación continua; como su nombre lo indica es
aquella que se lleva acabo de un modo permanente.
Ejemplo: la contabilidad comercial, llevada en cuanto a compras, ventas y otras operaciones que se van registrando a medida
que van produciéndose.
·
Una observación periódica; es aquélla que se lleva a cabo a
través de períodos de tiempo constantes. Estos períodos de tiempos pueden ser
semanas, trimestres, semestres, años, etc. Lo que debemos destacar es que los
períodos de tiempo tomados como unidad deben tomarse constantes en los posible.
Ejemplo; el registro llevado por la Oficinas de Control de Estudios del CCC, en cuanto a
la inscripción de los estudiantes por periodo-.
·
La observación circunstancial, es aquella que se efectúa en
forma ocasional o esporádica, esta observación hecha más por una necesidad
momentánea, que de carácter regular o permanente.
Ejemplo; la obtención de números de aulas
utilizadas y no utilizadas en los colegios pertenecientes al municipio San
Carlos del Estado Cojedes.
3. Atendiendo a la
cobertura; pueden ser exhaustiva, parcial o mixta
·
Observación Exhaustiva. Cuando la
observación es efectuada sobre la totalidad de los elementos de la población se
habla de una observación exhaustiva.
·
·
Observación Parcial. Dados que las poblaciones
en general son grandes, la observación de todos sus elementos se ve
imposibilitada. La solución para superar este inconveniente es observar una
parte de esta población.
·
·
Observación Mixta. En este tipo de observación se
combinan adecuadamente la observación exhaustiva con la observación parcial.
Por lo general, este tipo de observaciones se lleva a cabo de tal manera que
los caracteres que se consideran básicos se observan exhaustivamente y los
otros mediante una muestra; o bien cuando la población es muy grande, parte de
ella se observa parcialmente.
Se entiende por censo aquella numeración que se
efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población.
Algunas veces es posible y práctico examinar a cada
persona o elemento de la población que deseamos describir. A esto lo llamamos
una numeración completa o censo. Utilizamos el muestre cuando no es posible
contar o medir todos los elementos de la población.
Si es posible listar (o enumerar) y observar cada
elemento de la población, los censos se utilizan rara vez porque a menudo su
compilación es bastante difícil, consume mucho tiempo por lo que resulta
demasiado costoso.
Está fundamentada en los resultados obtenidos del
análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el
comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que
recibe también el nombre de Inferencia estadística.
Estadística Inferencial son procedimientos estadísticos que sirven para
deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población),
seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).
El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica
radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente
pequeñas compuestas por los mismos elementos.
En relación a la estadística descriptiva, los siguientes ejemplos para ayudar a entender
la diferencia entre las dos.
Supóngase que un profesor calcula la calificación promedio
de un grupo de historia. Como la estadística describe el desempeño del grupo pero no hace ninguna
generalización acerca de los diferentes grupos, podemos decir que el profesor está
utilizando estadística descriptiva. Graficas, tablas y diagramas que muestran los datos de manera
que sea más fácil su entendimiento son ejemplos de estadística descriptiva.
Supóngase ahora que el profesor de historia decide
utilizar el promedio de calificaciones obtenidos por uno de sus grupos para
estimar la calificación promedio de las diez unidades del mismo curso de
historia. El proceso de estimación de tal promedio sería un problema
concerniente a la estadística inferencial.
Los estadísticos se refieren a esta rama como inferencia estadística, esta implica generalizaciones
y afirmaciones con respecto a la probabilidad de su validez.
